ComfyUI はじめての使い方【完全版】

1仕組み:なぜブラウザで操作するの?

ComfyUI は「本体」と「操作画面」が分かれています。車で例えると bat ファイルがエンジン始動、ブラウザがハンドルとメーターです。

• 生成はすべて自分のPC内で完結。ネット上のサービスに画像を送っているわけではありません。127.0.0.1 は「自分自身のPC」を指す特別なアドレスです
• 黒いウィンドウ = 本体。最小化はOK、閉じると終了(ブラウザも繋がらなくなる)
• ブラウザのタブは閉じても大丈夫。本体は動き続けるので、開き直せば続きから操作できます

2起動と画面の基本操作

起動のしかた

1. run_nvidia_gpu.bat をダブルクリック(ComfyUI_windows_portable フォルダ内)
   黒いウィンドウが開いてサーバーが起動。閉じずに最小化しておく。
2. ブラウザで http://127.0.0.1:8188 を開く
   自動で開かない場合は手動でアドレスを入力。

マウス・キーボード操作

3画像生成(SDXL)― 実践手順

テンプレートの選び方

左端メニュー「テンプレート」→ 検索欄に「SDXL」と入力すると4つ出てきます。選ぶのは1つだけ:

読み込まれるワークフローの構造

生成手順(クリック単位で)

1. 左端メニューの「テンプレート」をクリック
   テンプレート一覧の画面が開きます。
2. 上の「検索…」欄に SDXL と入力
   左の「画像」カテゴリから探してもよいですが、検索が最速。4つのテンプレートに絞り込まれます。
3. 「SDXLシンプル」のカードをクリック
   一覧が閉じて、キャンバスにノード一式(Text Prompts / Base / Refiner / VAE Decoder のグループ)が読み込まれます。不足モデルの警告が出なければ正解を選べています。
4. マウスホイールで「Text Prompts」グループにズームイン
   縮小表示(50%以下)だと文字が省略されて見えません。編集するときはズームインが鉄則。
5. 緑の箱(Positive Prompt)の英文をクリックして、丸ごと書き換える
   緑 = 描いてほしい内容。1つの箱が Base と Refiner の両方に線でつながっているので、1回書き換えるだけで両工程に届きます。赤い箱(ネガティブ)は最初は触らなくてOK。初回はサンプル文のまま実行して動作確認するのもアリ。
6. 右上の青い「実行する」ボタンをクリック(または Ctrl + Enter)
   右上が「1件のアクティブ」になり、処理中のノードが緑の枠で光りながら順に進みます(Base → Refiner → VAE Decoder)。進捗%は画面上部に表示。初回はモデル読み込みで1〜2分、2回目以降は数十秒(RTX 3090)。
7. 完成!右端の「画像を保存」ノードに画像が表示される
   同時に ComfyUI\output フォルダへ連番で自動保存されています(セクション6)。続けて生成するならプロンプトを変えてもう一度「実行する」を押すだけ。

4動画生成(Wan 2.2)― 実践手順

テンプレートの選び方(まぎらわしいので注意!)

検索欄に「wan2.2 5B」と入力。「Wan 2.2 5Bビデオ生成」だけが正解です:

2つのモード:文章から作る? 画像から作る?

生成手順(クリック単位で)

1. 左端メニューの「テンプレート」をクリック
   画像生成のときと同じ入口です。
2. 検索欄に wan2.2 5B と入力
   「wan」だけだと関連テンプレートが20個以上出て迷うので、「5B」まで入れて絞り込むのがコツ。
3. 「Wan 2.2 5Bビデオ生成」のカードをクリック
   Step1 - Load models / Step3 - Prompt / Video Size & length などのグループが読み込まれます。Fun系・14B系・2.1系は選ばないこと(上の判定表参照)。
4. 画像から動画にする場合のみ:「画像を読み込む」ノードを選択して Ctrl + B
   紫のもや(無効状態)が消えてノードが有効になります。「アップロードするファイルを選択」をクリックして画像を指定(SDXLで作った画像なら ComfyUI\output の中)。文章だけから作る場合はこの手順を丸ごとスキップしてOK。
5. 「Video Size & length」ノードで 長さを 121 → 49 に変更
   まず2秒でテスト(下の表参照)。画像から動画の場合は幅・高さも画像の縦横比に合わせる(正方形画像なら幅704×高さ704)。
6. 緑のポジティブプロンプトを書き換える
   文章から動画なら「画調+被写体+動作+場所+カメラ」をフルで(セクション5のテンプレ参照)。画像から動画なら「どう動くか+カメラ」だけを書く。赤いネガティブ(中国語)はそのまま。
7. 「実行する」をクリックして待つ
   長さ49ならRTX 3090 で数分。KSampler ノードが緑枠で光っている間が生成中で、進捗%は画面上部に出ます。動画は画像より重い処理なので、バーがゆっくりでも正常。
8. 完成!「ビデオを保存」ノードにプレビューが表示される
   MP4ファイルは ComfyUI\output\video に自動保存。うまくいったら長さを121(約5秒)に戻して本番生成へ。

「長さ」= フレーム数の話(重要)

動画はパラパラ漫画。「長さ」は何コマ描くかで、24fps(1秒24コマ)で再生されます:

i2v(画像から動画)のコツ

1. 出力サイズを画像の縦横比に合わせる
   初期値は 幅1280 × 高さ704(横長)。正方形の画像(SDXLの1024×1024など)を使うなら 幅704 × 高さ704 に変更。合っていないと被写体が引き伸ばされて歪みます。
2. プロンプトには「動き」だけを書く
   画像の内容はもう決まっているので、どう動くか+カメラワークだけを書く。画像に写っていないものを書いても出ません。
3. ネガティブプロンプトの中国語はそのまま
   Wan は中国製モデルで、入っている中国語が公式推奨のネガティブ設定。触らないのが正解。

5プロンプトの書き方

基本ルール:英語で書く

SDXL のプロンプトを解釈する部品(CLIP)は主に英語で学習されているため、日本語はほぼ通じません。DeepL や Google 翻訳で日本語→英語にしてコピペすれば十分。文法が完璧である必要はなく、単語をカンマで並べるだけでもOKです。

仕上げに「画質を上げる系」の定番ワードを足すのがコツ: masterpiece, best quality, highly detailed, 8k

動画プロンプトの組み立てテンプレ

「画調 → 被写体と動作 → 場所 → カメラ → 仕上げ」の順で、1カットの映像を撮影監督に発注するつもりで書くと安定します:

Wan 2.2 の得意・不得意

6生成物の場所と見方

過去の生成をブラウザ内で見返す

右上の「◯件のアクティブ」をクリックすると実行履歴が開き、過去の生成画像をその場で確認できます。画像をクリックすれば当時のワークフロー(プロンプト含む)を呼び戻せるので、「さっきの設定に戻りたい」ときに便利です。

Windows でサクサク画像を見る方法(Mac の Quick Look 的なやつ)

7用語ミニ辞典

8困ったときは

9環境構築ワンショットプロンプト(AIエージェント用)

Claude Code や Codex などの AI コーディングエージェントに下のプロンプトを丸ごと貼り付けるだけで、このガイドと全く同じ環境(ComfyUI + 画像生成SDXL + 動画生成Wan 2.2 5B)を自動構築させられます。モデルのURLやフォルダ配置など、今回実際に使った値をすべて埋め込み済みです。

Windows PC に ComfyUI 環境をゼロから構築してください。ゴールは「画像生成(SDXL)と動画生成(Wan 2.2 5B)がテンプレートからそのまま動く状態」です。以下の手順に忠実に従ってください。

## 前提チェック(最初に実行)
1. `nvidia-smi` で NVIDIA GPU とドライバが認識されているか確認(VRAM 12GB以上推奨、動画生成には16GB以上推奨)
2. インストール先ドライブの空き容量が 60GB 以上あるか確認
3. Python や Git のインストールは不要(ポータブル版を使うため)。既存環境も汚さないこと

## Step 1: ComfyUI ポータブル版の導入
1. インストール先フォルダを決める(ユーザー指定がなければ適当な場所に。OneDrive 同期対象のフォルダは避ける)
2. 以下をダウンロード:
   - ComfyUI 本体: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z (約2GB)
   - 展開ツール: https://www.7-zip.org/a/7zr.exe
3. `7zr.exe x ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z -o(インストール先) -y` で展開
4. 展開後、`ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\` 以下に checkpoints / diffusion_models / vae / text_encoders フォルダがあることを確認

## Step 2: モデルの導入(合計約31GB)
以下5ファイルを Hugging Face からダウンロードし、それぞれ指定フォルダに配置する。
ダウンロードは curl -L -C - などレジューム(途中再開)可能な方法で行い、並行ダウンロードで時間を短縮すること。完了後は必ずファイルサイズを検証すること。

【models\checkpoints\ に配置】
- sd_xl_base_1.0.safetensors (約6.9GB)
  https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors
- sd_xl_refiner_1.0.safetensors (約6.1GB)
  https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors

【models\diffusion_models\ に配置】
- wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors (約10GB)
  https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors

【models\vae\ に配置】
- wan2.2_vae.safetensors (約1.4GB)
  https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors

【models\text_encoders\ に配置】
- umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors (約6.7GB)
  https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

※ファイル名は一字も変えないこと。ComfyUI 公式テンプレート(「SDXLシンプル」「Wan 2.2 5Bビデオ生成」)がこのファイル名を前提にしているため、一致していればテンプレートが警告なしでそのまま動く。

## Step 3: 起動確認
1. `ComfyUI_windows_portable` フォルダで `python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --listen 127.0.0.1 --port 8188` をバックグラウンド実行(通常利用時は run_nvidia_gpu.bat のダブルクリックと案内する)
2. http://127.0.0.1:8188/system_stats に HTTP リクエストを送り、以下を確認:
   - サーバーが応答すること
   - devices に CUDA デバイス(GPU名)が表示されること
3. 動作確認として、API 経由で SDXL の text-to-image を1枚生成し、ComfyUI\output に画像が保存されることを確認できればなお良い

## Step 4: 完了報告
以下をユーザーに報告すること:
- ComfyUI のバージョン、PyTorch のバージョン、認識された GPU 名と VRAM
- 配置した5モデルのファイル名・サイズ・配置先の一覧
- 次回からの起動方法(run_nvidia_gpu.bat → ブラウザで http://127.0.0.1:8188)
- 最初の使い方:テンプレート検索で「SDXLシンプル」(画像)、「Wan 2.2 5Bビデオ生成」(動画)を開けばそのまま動くこと

## 注意事項
- 大容量ダウンロード中は進捗をユーザーに報告すること
- 同じファイルを二重にダウンロードしないこと
- ダウンロードが途中で切れた場合はレジュームで再開すること
- 破壊的な操作(既存ファイルの削除・上書き)を行う前はユーザーに確認すること